Anpassa samtyckesinställningar

Vi använder cookies för att hjälpa dig att navigera effektivt och utföra vissa funktioner. Du hittar detaljerad information om alla cookies under respektive samtyckeskategori nedan.

De cookies som är kategoriserade som "Nödvändiga" lagras i din webbläsare eftersom de är nödvändiga för att möjliggöra de grundläggande funktionerna på webbplatsen.... 

Alltid aktiv

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Inga cookies att visa.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Inga cookies att visa.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Inga cookies att visa.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Inga cookies att visa.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Inga cookies att visa.

IT-nyheter från

OJCO Secure IT

Microsoft släpper proteingenererande AI som öppen källkod

Microsoft gör nu en proteingenererande AI, Evodiff, tillgänglig som öppen källkod, rapporterar Techcrunch. Inom forskningen pågår arbete med att ta fram nya proteinstrukturer som bland annat kan användas för att studera sjukdomar och även ta fram läkemedel och behandlingar till dem.

Detta arbete har historistk sett varit mycket resurskrävande eftersom det handlar om att både ta fram en möjlig proteinstruktur och sedan hitta en proteinsekvens där den passar in. Tanken med Evodiff är att snabba på arbetet genom att istället utgå från en existerande proteinsekvens för att generera fram olika protein som har hög sannolikhet för att passa in där.

Evodiff är en så kallad diffusionsmodell likt de AI-modeller som gjort sig kända för att generera fram bilder och ljud. Den använder sig av 640 miljoner parametrar som tränats upp på data från alla kända sorter och klasser med protein. Datan har hämtats in från Openfolds dataset för sekvensplacering och från Uniref50 som är en databas med proteinsekvenser.

Viktigt att påpeka är att Evodiff än så länge inte är peer reviewed, alltså kvalitetsgranskad av andra ämnesexperter. Enligt Microsoft själva behövs också mycket mer skalningsarbete innan Evodiffs ramverk kan användas kommersiellt.

Läs också: AI kan upptäcka sjukdomar genom att analysera bilder av näthinnan

 

Akriv - Nyheter