Anpassa samtyckesinställningar

Vi använder cookies för att hjälpa dig att navigera effektivt och utföra vissa funktioner. Du hittar detaljerad information om alla cookies under respektive samtyckeskategori nedan.

De cookies som är kategoriserade som "Nödvändiga" lagras i din webbläsare eftersom de är nödvändiga för att möjliggöra de grundläggande funktionerna på webbplatsen.... 

Alltid aktiv

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Inga cookies att visa.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Inga cookies att visa.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Inga cookies att visa.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Inga cookies att visa.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Inga cookies att visa.

IT-nyheter från

OJCO Secure IT

Mammografi med AI-stöd nästan halverar radiologers arbetsbörda

I dag granskas röntegenbilderna från en mammografi av två bröstradiologer, en kompetens som det i dag är ont om. Nu har forskare vid Lunds universitet i en studie tittat på om AI skulle kunna vara ett säkert och effektivt stöd.

Och studien, som publiceras i The Lancet Oncology, visar att AI-stödd mammografiscreening både är säkert och drar ner arbetsbördan för radiologerna med 44 procent.

I studien har kvinnor slumpats till AI-stödd screening eller till vanlig screening och det visade sig att AI sparade in fem månaders jobb på de 40 000 screeningundersökningarna i gruppen som granskades med AI.

– I vår studie har vi låtit AI identifiera de undersökningar som har ökad risk för bröstcancer, vilka sedan har granskats av två läkare. Övriga undersökningar har enbart granskats av en läkare. I granskningen har läkaren/läkarna haft hjälp av AI som markerat misstänkta fynd i bilden, säger Kristina Lång, forskare och docent i diagnostisk radiolog vid Lunds universitet och överläkare vid Unilabs mammomagrifienhet i Malmö.

Det resulterade i 20 procent fler cancerfall, 244 jämfört med. 203, än i den grupp där två radiologer bedömde röntgenbilderna

– Men bara tre fler falska positiva, det vill säga där cancermisstanken försvann efter kompletterande utredning, säger Kristina Lång.

Hon framhåller att studien har genomförts på ett och samma ställe och att man nu behöver undersöka om resultaten står sig under andra förutsättningar, exempelvis med andra läkare och med andra AI-algoritmer.

 

Akriv - Nyheter